# Criar vetor com valores de circunferênciacirc <- dados$circumference # Extrai coluna como vetor# Aplicar exponencial e logaritmocirc2 <-exp(circ) # Exponencialcirc3 <-log(circ2) # Log do resultado anterior (volta ao original)# Adicionar nova coluna ao dataframedados$logcirc <-log(dados$circumference)# Visualizar dataframe modificadohead(dados)
# Instalar pacotes (executar apenas uma vez)# Algo que aprendi e me ajudou muito nas aulas foi instalar os pacotes usando os códigos, # na correria da aula faz toda a diferença!# install.packages("tidyverse")# install.packages("agricolae")# Carregar pacoteslibrary(tidyverse)
── Attaching core tidyverse packages ──────────────────────── tidyverse 2.0.0 ──
✔ dplyr 1.1.4 ✔ readr 2.1.5
✔ forcats 1.0.0 ✔ stringr 1.5.1
✔ ggplot2 3.5.2 ✔ tibble 3.2.1
✔ lubridate 1.9.4 ✔ tidyr 1.3.1
✔ purrr 1.0.4
── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
✖ dplyr::lag() masks stats::lag()
ℹ Use the conflicted package (<http://conflicted.r-lib.org/>) to force all conflicts to become errors
#library(agricolae)
Exemplo com Gráfico Básico
# Criar dados de exemplodates <-c(7,14,21,28,35,42)severity <-c(0.1,5,10,35,50,60)data_curva <-data.frame(dates, severity)# Gráfico de colunas e linhalibrary(ggplot2)library(dplyr)data_curva |>mutate(severity2 =c(1, 10, 35, 58, 70, 82)) |>ggplot(aes(dates, severity2)) +geom_col(fill ="#F4A582") +# barras salmão clarogeom_line(linewidth =2, color ="#92C5DE") +# linha verde-azuladageom_point(size =4, color ="#7570B3") +# pontos roxo escurolabs(title ="Progresso da doença ao longo dos dias",x ="Dias após plantio",y ="Severidade (%)" ) +theme_minimal() +theme(plot.title =element_text(face ="bold", size =14, hjust =0.5),axis.title =element_text(size =12),axis.text =element_text(size =11) )
Dicas Finais:
Atalhos úteis:
Ctrl + Enter: Executa linha selecionada
Alt + -: Insere <- automaticamente
Boas práticas:
Use nomes descritivos para objetos (dados_plantas em vez de df1)
Comente seu código com # para explicar etapas importantes